Master Industrie 4.0 : Module Deep Learning

L’objectif est d’avoir des bases solides dans la mise en place d’une intelligence artificielle en utilisation les techniques d’apprentissage profond (mise en place d’un modèle d’apprentissage profond en approche supervisée pour une application particulière avec validation des résultats).

Cette formation est une unité d'enseignement de la 2eme année du Master Industrie 4.0

Utilisation d’une pédagogie de classe inversée avec l’utilisation de la plateforme pédagogique Moodle.

Introduction à l'apprentissage profond  + Introduction aux outils et données de développement  

Perceptrons multicouches

Réseaux convolutifs (CNN)

Autoencodeurs

Réseaux récurrents (LSTM, …)

Utilisation de réseaux classiques (transfert learning, fine tuning, augmentation de données, …)

Edge IA (TensorFlow Lite + Arduino Nano 33 BLE Sense)

AutoML (AutoKeras par exemple)

Connaître le binaire, l’hexadécimale et la conversion entre ces deux bases

Etre titulaire d'un DUT, BUT ou Licence Professionnelle dans les domaines en lien avec la formation

Formation proposée en partenariat avec l'Université d'Auvergne

Pédagogie interactive impliquant largement chaque participant
Adaptation des apports théoriques à l'expérience et aux besoins de chaque participant
Théorie - Cas pratiques - Mises en situation